%0 Journal Article %T بررسی روند و پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در کاشان %J کاوش های جغرافیایی مناطق بیابانی %I دانشگاه یزد %Z 2345-332X %A امیدوار, کمال %A تنی, نظام %A ایزدی, محمد جواد %D 2022 %\ 10/23/2022 %V 10 %N 2 %P 41-53 %! بررسی روند و پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در کاشان %K بارش %K کاشان %K منکندال %K شیب سنس %K شبکه عصبی %R 10.22034/grd.2022.17739.1522 %X بارش باران جز مهم‌‌ترین پدیده‌های جوّی است که بر زندگی بشر، پوشش گیاهی و جانوری تأثیر می‌گذارد. پیش‌بینی بارش باران برای اهداف مختلفی مانند فعالیت‌های کشاورزی، پیش‌بینی سیلاب، تأمین آب شرب و بسیاری از موارد از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش بررسی روند و پیش‌بینی بارش ایستگاه کاشان طی دوره 49 ساله (1350-1398) است. بنابراین ابتدا داده‌ها بارش گردآوری و سپس به‌صورت میانگین فصلی و سالانه تنظیم شدند. در ادامه با استفاده از روش من-کندال معنی‌داری روند بارش و با استفاده از روش برآورد کننده شیب‌خط سنس، میزان شیب‌خط روند، آزمون شد. طبق نتایج در سری‌های زمـانی میـانگین بارش کاشان روند معنی‌داری در سطوح اطمینان 99% و 95% مشاهده نگردید؛ اما بااین‌حال میانگین بارش کاشان به‌طور متوسط در هرسال حدود 60/0 میلی‌متر کاهش‌یافته است. همچنین با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی داده‌های بارش جهت پیش‌بینی بررسی شد. طبق نتایج بعد از آزمون شبکه 2 لایه پنهان و 10 نرون در لایه‌های میانی مدل نسبتاً بهتری را ارائه کرد. با بررسی و تطبیق مقادیر نمودار همبستگی مشخص گردید پیش‌بینی بارش برای ایستگاه کاشان با نتایج واقعی ایستگاه مطابقت کاملی نداشته است. همبستگی بین مقادیر واقعی و پیش‌بینی‌شده توسط شبکه برابر با 47/0 می‌باشد. همچنین ثابت شد مقادیر پیش‌بینی‌شده بارش توسط شبکه عصبی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک نزدیک‌تر به داده‌های واقعی بارش و داده‌های پیش‌بینی‌شده توسط شبکه عصبی بدون ترکیب با الگوریتم ژنتیک از مقدار واقعی دورتر بوده و روند غیرخطی دارد. بنابراین بین میانگین‌های شبیه‌سازی‌شده بارش با مقدار واقعی در ایستگاه کاشان اختلافی فروانی وجود ندارد. %U https://grd.yazd.ac.ir/article_2821_95ff7efae71656aa5551b2ffe66dcb95.pdf